Un grupo de científicos alemanes y belgas realizó una combinación de cibernética basándose en estadísticas convencionales para dar su veredicto e indentificar al ganador del Mundial de Rusia 2018.
En la jornada inicial de la competencia global y cuando todo el mundo está haciendo sus pronósticos sobre quién se llevará el ansiado trofeo, estos expertos publicaron su veredicto en la biblioteca virtual de la Universidad de Cornell.
Enfoque de bosque aleatorio o ‘Machine Learning’ fue el método utilizado para llevar a cabo este estudio, el cual consiste en pronosticar eventos futuros usando un llamado árbol de decisiones, en el que cada resultado se calcula como una rama, en base al conjunto de datos utilizados para alimentar al sistema.
Para crear el modelo del Mundial, los científicos tomaron en cuenta varios factores: desde la macroeconomía de cada país hasta su clasificación mundial según la FIFA, pasando por la edad media de sus jugadores o el número de ellos que se desempeñan en la Champions League.
A partir de esto, los investigadores simularon todo el torneo millares de veces, para determinar las probabilidades que tiene cada uno de los 32 equipos participantes.
De acuerdo con la investigación, el equipo con más probabilidades de ganar es España con una probabilidad del 17,8 %. A la selección española la siguen Alemania (17,1 %) y Brasil (12,3 %).
Los expertos explican que si Alemania supera la fase de grupos, es probable que se enfrente con una fuerte oposición en los octavos de final. Es por eso que dicho método calcula que sus posibilidades de alcanzar los cuartos de final son de 58 %, frente al 73 % que tiene España.
A continuación te dejamos el estudio completo aquí.
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